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建模服务器
 

人脸识别建模服务器(建模服务器)

视频输入 640X480; 320X240; PAL/NTSC,RGB24,分辨率≥320×2408bit以上图象质量

照片要求 8位灰度、300dpi以上彩色黑白均可

照片格式 BMPJPGETIFFGIFFIC

人脸尺寸 80X100像素

照片评估 检测输入照片的质量,包括照片尺寸大小、曝光过度/不足等

定眼位   50毫秒,支持批处理

照片录入方式  批量录入/手工录入;视频捕捉录入/照片录入(扫描仪、数据照相机等)

多种图像输入方式:视频采集和照片采集;

   采取独特深度学习人脸识别算法,识别精度更高,识别速度更快。

   高效的人脸识别算法,对于轻度化装或老化等系统能正确识别;

   多处理器分布系统允许扩充至千万级以上人口的人脸照片数据库;

   多种识别方式:二代身份证照片、视频照片、手机照片、和现场采集照片等;

   支持全局人脸识别和分部人脸部件的人脸识别(化装问题);

 适合于各国人种:不受种族肤色及性别的影响,不受面部表情,胡须和发型等变化的影响。

   支持现场捕捉照片与库中照片自动匹配检索照片库的授权链接访问;

       负责人脸数图片据的进行模型化矢量画处理 
     图像预处理 

     模型调整定位 
     图像标准化 
     特征矢量化



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